AI Backend Developer

노신우

AI · Backend · Infra

AI 서비스를 구현하고 운영하는 백엔드 개발자

시장 분석과 사업 운영 경험을 바탕으로 문제를 구조화하고, Python/FastAPI 기반 백엔드와 Docker, AWS, OCI 환경에서 실제 서비스 배포까지 경험했습니다.

About

리서치와 사업 운영 경험을 통해 데이터 기반 문제 해결과 커뮤니케이션 역량을 쌓았습니다. 이후 AI 및 풀스택 개발 교육을 거치며 Python, FastAPI, React, Docker 기반 프로젝트를 수행했고, 실제 서버 운영과 배포 환경까지 경험했습니다. 현재는 AI 기능을 단순 호출하는 수준을 넘어, 데이터 흐름과 운영 환경을 함께 고려하는 백엔드 개발자로 성장하고 있습니다.

Skills

Backend

Python FastAPI SQLAlchemy

AI / NLP

OpenAI API RAG Whisper HDBSCAN KR-SBERT

Infra

Docker AWS EC2 OCI Nginx GitHub Actions

Frontend

React JavaScript Vite

Projects

서비스 구현, AI 파이프라인, 배포 운영 경험을 중심으로 정리했습니다.

Featured Portfolio

5인 팀 프로젝트 · 백엔드 / 인프라 담당

백신일보

AI 뉴스 인텔리전스 플랫폼

10개 언론사의 뉴스를 실시간으로 수집하고, 클러스터링 및 AI 리포트를 자동 생성하는 뉴스 분석 서비스입니다. FastAPI 백엔드, Docker 기반 배포 환경, AWS EC2 서버 운영을 담당했습니다.

Python FastAPI PostgreSQL ChromaDB Docker AWS EC2 Nginx OpenAI API
  • 뉴스 크롤링 및 AI 처리 파이프라인 운영 지원
  • Docker Compose 기반 배포 환경 구성
  • AWS EC2 + Nginx 기반 서버 운영
  • IBM X RedHat AX Academy 최우수상 수상

개인 프로젝트 · 전체 설계 및 개발

Office-Agent

RAG 기반 회의록 분석 시스템

음성 데이터를 STT로 변환한 뒤, 사내 내규 문서를 RAG 방식으로 참조하여 회의록과 Action Item을 생성하는 기업형 AI 서비스입니다.

Python FastAPI Whisper KR-SBERT Gemini API Docker OCI
  • Whisper 기반 STT 처리 구현
  • KR-SBERT 기반 의미론적 문서 검색 구현
  • RAG 기반 회의록 생성 구조 설계
  • OCI ARM 서버 기반 Docker 운영 환경 구성

개인 프로젝트 · 진행 중

Celestial Atlas Planetarium

인터랙티브 천문관 서비스

React와 FastAPI를 기반으로 NASA API 연동, Canvas 기반 천체 시각화, 위치 기반 별자리 계산 기능을 구현 중인 풀스택 포트폴리오 프로젝트입니다.

React FastAPI NASA API Docker Compose GitHub Actions OCI
  • React 기반 다국어 UI 구현
  • FastAPI 기반 API 서버 개발
  • NASA APOD API 연동
  • GitHub Actions 기반 CI/CD 및 OCI 자동 배포 구성

Self-Hosted RAG Portfolio

Ask AI

OCI 서버에서 구동 중인 로컬 LLM과 ChromaDB 기반 AI Resume Bot입니다. 제 프로젝트, 기술 스택, 경력 배경에 대해 질문할 수 있습니다.

새 창으로 열기

Experience & Education

네이슨리서치그룹

2024.08 ~ 2025.03 · 시장조사 및 산업분석

NdFeB 자석 시장 KSF 분석, EPC 관점 에너지·석유화학 공급망 분석 등 데이터 기반 리서치 프로젝트를 수행했습니다.

IBM X RedHat AI Transformation AX Academy

2025.08 ~ 2026.02

AI 및 풀스택 개발 교육 과정을 수료하고, 최종 프로젝트 백신일보로 최우수상을 수상했습니다.

Contact

프로젝트와 이력서는 아래 링크에서 확인할 수 있습니다.