음성 요약 및 업무 정리
회의/통화 음성을 업로드하면 STT로 텍스트를 추출하고, 회의 핵심 요약과 결정 사항, Action Item을 생성합니다.
개인 프로젝트 · 문제 정의부터 구현·운영 구조까지 직접 설계
회의 음성 요약과 사내 문서 기반 질의응답을 하나의 흐름으로 연결하고, 문서 저장·검색·근거 제시까지 실제 사용 관점에서 다듬은 업무 지원 AI 프로젝트입니다.
핵심 구성
STT + RAG
임베딩
Ko-SRoBERTa
벡터 저장소
ChromaDB
지향점
서비스화
회의나 통화 이후에는 내용을 다시 듣고 요약하며 할 일을 정리하는 시간이 많이 듭니다. 또 회사 내규를 잘 모르는 신입사원은 간단한 질문도 담당자에게 반복해서 물어봐야 합니다.
Office-Agent는 이 두 문제를 하나의 업무 지원 도구로 묶었습니다. 음성은 요약과 후속 업무로 정리하고, 회사 문서는 검색 가능한 지식으로 만들어 챗봇 답변과 문서 요약에 활용합니다.
단순 질의응답 데모보다, 문서 축적, 근거 확인, 결과 저장, 공개 운영 보호까지 이어지는 실제 서비스형 흐름을 만드는 데 초점을 맞췄습니다.
회의/통화 음성을 업로드하면 STT로 텍스트를 추출하고, 회의 핵심 요약과 결정 사항, Action Item을 생성합니다.
PDF, DOCX, TXT, MD 파일을 업로드하면 문서를 보관함처럼 관리하고, 이를 검색 가능한 지식으로 만들어 신입사원 질문에 근거 기반으로 답합니다.
RAG 결과를 근거 문서 하이라이트 카드로 보여주고, 요약·답변·스크립트를 바로 복사하거나 TXT로 저장할 수 있게 구성했습니다.
접속 코드, 요청 제한, 업로드 용량 제한을 적용해 공개 운영 상태에서도 API 비용 폭주를 막도록 구성했습니다.
실제 서비스에서는 문서 보관함, 근거 하이라이트, 회의 요약 결과 활용 흐름을 중심으로 화면을 구성했습니다. 아래 카드는 서비스 핵심 화면이 어떤 역할을 하는지 설명하기 위한 요약입니다.
문서를 일회성 업로드가 아니라 관리 가능한 지식 자산으로 보여주는 화면입니다.
챗봇과 요약 결과 뒤에 실제로 참고한 문서 근거를 카드 형태로 드러내는 화면입니다.
생성 결과를 바로 재사용할 수 있도록 복사와 저장 동선을 함께 보여주는 화면입니다.
음성 회의록 정리와 사내 문서 기반 질의응답을 하나의 지식 흐름으로 연결하고, 문서 보관함·근거 하이라이트·결과 저장까지 실제 사용 흐름에 맞게 다듬은 업무 지원 AI 프로젝트입니다.
입력
음성 또는 문서 입력
추출
STT / 문서 텍스트 추출
저장
문서 보관함 + ChromaDB 적재
검색
관련 문서 검색과 근거 노출
생성
요약/답변 생성과 결과 저장